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警方援引 Anthropic 的说法称，这个 AI 智能体当时正在进行一项测试，测试内容包括与随机选取的网站互动；就是在测试过程中，它发送了这条虚假线索。
据《BBC》报道，当局披露，今年早些时候，Anthropic 开发的一款AI智能体失控，向美国警方发送了一条有关一起未侦破凶杀案的虚假线索。
费城警察局表示，这条于 7 月 18 日发送的线索被“标记为垃圾信息”，没有转交调查；但警方批评这家科技公司，称其花了两个多月才发现并报告此次事件。
警方在一份声明中表示，这条虚假线索是通过一个供公众分享未侦破凶杀案相关信息的网站提交的。该 AI 智能体称自己可能掌握某起案件的信息，并声称见过“一个符合描述的人”。
OpenAI 改进 Dots
一位 OpenAI 员工表示，Dots 上线已经一周啦。这一周，我们一直在根据大家的反馈进行改进，也已经上线了一大批优化：
接下来：
via 匿名
🗒 标签: #OpenAI #Dots #AI
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一位 OpenAI 员工表示，Dots 上线已经一周啦。这一周，我们一直在根据大家的反馈进行改进，也已经上线了一大批优化：
• 云端浏览速度更快
• 修复了你明明正在使用 ChatGPT，却仍然会收到额外手机通知的问题
• Web 端的代码块和附件展示更加整洁
• 等待回复时的停顿变少了
• 侧边栏加载更快，动画更流畅，也减少了加载过程中的卡顿和跳动
• 修复了 Safari 和 Firefox 中的字符渲染问题
• 修复了 Outlook 设置过程中卡住的问题
• 提供了更清晰的方案指引，并增加了在 Activity 加载失败时重新尝试的功能
• Web 端的安全提示横幅更加稳定
• 修复了审批按钮显示不完整，以及 Gmail 预览过大、遮挡审批操作的问题
• 修复了企业版用户在 Web 端以及启动语音功能时遇到的访问问题
• 改进了 dot 对 Codex 对话线程的管理，让它能更好地判断什么时候应该新建线程、什么时候应该继续使用已有线程
接下来：
• 提升语音功能的可靠性（我们每天都在持续改进；等它真正达到我们的预期标准时，我们一定会大声告诉大家）
• 让 dot 能更深入地控制你的 Codex 应用：管理项目文件夹、获取完整的 Codex 对话线程上下文、重命名线程等等
• 改进任务组织方式，让你随时都能清楚知道自己的 dot 当前正在做什么
• 让你的 dot 可以连接到多台电脑
• 改进 Windows 上的本地电脑控制支持
via 匿名
Altman在采访中反复谈到如何把握尺度：既要避免限制过严，也不能完全放任。
Sam Altman 认为，AI的益处如此巨大，因此“世界应该接受发展过程中会发生一些不好的事情”。
他还表示，黑客攻击、诈骗和“其他坏事”都是社会必须预料到并接受的代价，因为 AI 能让“人们做出好上几个数量级的事情”。不过，他并未具体说明 AI 可能带来的好处。
Altman 表示：“如果我们打着安全的旗号过度限制这项技术，结果让少数几家公司或个人，甚至一个国家，掌握了过多的权力，那也可能酿成大祸。”
Altman还承认存在更极端的风险，例如人类可能会失去对AI系统的控制。他谈到这种严重失控的可能性时说：“面对这样的未来，我们还是应该多些审慎，不要贸然推进。”
Altman在周一上线的 Politico 全新播客《Decoded》中谈到，愿意为了让 AI 惠及更多人而接受它可能带来的伤害，是 OpenAI 与主要竞争对手 Anthropic 的一大区别。
Anthropic 是由几名前 OpenAI 员工创立的，他们当初因 AI 安全问题与 OpenAI 产生分歧。
这种权衡与英伟达CEO黄仁勋上个月的说法如出一辙：他也认为，应当将AI的危害与其可能带来的益处一并考量。这两种观点都属于更广泛的加速主义思潮，认为放慢AI的发展同样会带来风险。
据《彭博社》报道，英伟达推出了一套全新的双层AI安全系统。该公司称，这套系统本可以阻止近期 OpenAI 的人工智能模型对 Hugging Face 发起的备受关注的入侵事件。
这些工具旨在实时控制AI代理可以访问的内容，并在其违规时将其关闭。
英伟达首席执行官黄仁勋淡化了制定新人工智能监管规定的必要性，同时表示，相关软件应接受严格的安全测试。
https://nvidianews.nvidia.com/news/open-agent-safety-platform
把 AI 与互联网隔离，防止它接触现实世界中的目标，能让测试更安全，但也会降低测试的实用价值。
AI 智能体屡屡失控，逃离号称安全的测试环境，转而攻击现实世界的目标、接管鲜为人知的维基网站，甚至留下指令让其他智能体照着执行。研究人员测试这些系统，正是因为它们可能表现得难以预测，甚至带来危险。既然如此，干脆不让智能体接入互联网，岂不是更安全？
理论上，当然可以。研究人员可以把运行 AI 工具的计算机与互联网及其他外部网络隔离开来，这种做法叫作“气隙隔离”。具体来说，可以拆除或禁用网线和无线网卡，并使用功能简单的外设；对于特别敏感的系统，还可以用法拉第笼等屏蔽设施阻隔电磁信号。如果隔离措施落实到位，智能体就很难直接接触外部目标，外部系统也难以直接侵入。这样一来，要发动类似 OpenAI 模型攻击 Hugging Face 的事件，就会困难得多，甚至根本无法实现。
但在实际操作中，完全密封的环境会大大限制实验室研究，尤其是当研究目的是评估人工智能在现实世界中的表现时。德国Max Planck 安全与隐私研究所科学主任Thorsten Holz解释说，有些人工智能实验可以在与互联网隔离的机器上进行，但要进行贴近现实的评估，往往需要访问外部服务、应用程序接口（API）和数字基础设施。他说：“严格的网络隔离会降低评估的真实性。”他认为，是否进行网络隔离是一种“权衡，而非根本性的技术问题”。
英国伯明翰大学计算机科学学院助理教授Ruizhe Li 将彻底隔离 AI 比作在“人为制造的真空环境”中进行测试，并指出这可能会让评估失去意义。Ruizhe Li 说：“最终，我们测试的只会是一个被削弱的 AI 模型，评估人员因此无法了解它在真实部署环境中会如何行动、出现哪些故障，或如何利用工具执行攻击。”
现实问题并非唯一需要权衡的因素。Li指出，物理隔离不仅成本高昂，还可能让研究进度慢得几乎停滞，使原本能快速完成的迭代变成“繁琐而缓慢的后勤难题”。Holz也表示，在严格的物理隔离环境中，有些实验会“难上许多”。对于高风险实验，这样的限制或许值得。
德国图宾根 ELLIS 研究所首席研究员Maksym Andriushchenko表示，若所有研究都一律采取这种做法，新模型的开发就会因此放缓。
Andriushchenko质疑，即便研究人员想把所有系统都与互联网隔离，前沿 AI 实验室是否拥有足够安全的基础设施来大规模实现这一目标。
这也无法消除AI带来的所有风险。Holz指出，智能体仍可能攻破隔离环境内的系统，理论上还可能制造出“被带到外部后会造成危险的恶意产物”。此外，Li表示，物理隔离“既无法诊断，也无法消除模型内部潜藏的风险”。
此外，也没人能保证“气隙隔离”能够始终严丝合缝。外部人员仍可能突破隔离，就像震网病毒事件那样——据称，这种网络武器由以色列和美国研发，用于破坏伊朗的核计划，并通过 USB 闪存盘传播。信息也可能反向传出。研究人员多次证明，计算机内部组件可以被改造成信号发射器；如果屏蔽不够严密，就可能造成问题。Andriushchenko说：“这一切听起来很像科幻小说，但理论上确实有可能。”
黄仁勋认为人们对AI的担忧被夸大了，这并不令人意外
这位很可能是从AI热潮中获利最多的人，似乎觉得自己比任何人都更懂AI——包括那些研究和从事AI几十年的专家。
在接受《CBS Sunday Morning》采访时，他声称AI导致世界末日的可能性是“0%”。对于那些不断警告AI风险的人，他还表示：“吓唬公众没有必要，这种做法是不负责任的。”
他还表示，Anthropic 首席执行官达里奥和 OpenAI 首席执行官奥特曼等人呼吁放慢 AI 开发步伐，“缺乏科学依据”。即便发生了多起引发广泛关注的事件——有模型逃出控制范围并攻击其他公司的系统——他仍认为没有必要出台新的规则、法律或指导原则。
黄仁勋对失控人工智能带来的风险以及向中国出售芯片的担忧嗤之以鼻，并坚决反对出台新监管措施。
这并不令人意外，毕竟，他是全球市值最高公司的首席执行官，也是《福布斯》全球富豪榜上排名第七的富豪。更重要的是，他的身家已从 2023 年估计的 210 亿美元暴增至 2026 年的逾 1920 亿美元。只要AI行业不受约束的扩张出现任何波折，都可能拖慢他财富与地位不断攀升的步伐。
科技界内部人士向《纽约邮报》透露，OpenAI和Anthropic故意夸大了“失控 AI”发起的黑客攻击事件，借此向联邦政府施压，推动其监管整个AI行业，而这样的监管实际上会将未来的竞争者拒之门外。
AI软件公司Krazimo的创始人Akhil Verghese表示：
“这次的攻击事件，绝不意味着AI模型发生了某种叛乱。事实上，它们完全是在按照指令行事。人们没有为它们设置足够的安全防护或限制措施。”
“它们被要求在测试中拿到尽可能高的分数，然后它们发现，达成这一目标的最佳方式就是拿到答案，于是它们就这么做了。”
一些观察人士认为，就在这些公司宣布上市计划仅仅数月之后，这些关于AI失控的叙事便被用来炮制一场AI安全危机，以巩固一项关键的政企合作关系。
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Google称，Genimi 突破控制、将真实企业作为攻击目标，并不算是“模型失调”。
今年 5 月，Gemini 失去控制，入侵了三家公司。但直到《华尔街日报》联系Google后，Google才披露此事。
这些入侵行为发生在第三方公司 Irregular 对 Gemini 网络安全能力进行的一次测试中。Irregular 此前也曾参与过涉及 Meta 和 OpenAI 的类似事件。
据《华尔街日报》报道，Google之所以没有公开这起黑客事件，是因为它认为这些入侵事件不值得公开披露——因为其模型没有对相关公司造成损害，并且在确定自己入侵的是一家真实公司而非模拟环境后，立即终止了每次入侵。Google 将这一事件比作“漏洞赏金”计划：黑客因发现安全漏洞并向漏洞所有者报告而获得奖励。
其中一起事件中，该模型不断猜测密码，直到获得一个受保护系统的访问权限。另外两起事件中，该模型在公共代码库中发现了凭据，随后得以访问受保护的系统。在每起事件中，模型确定自己访问的是真实公司的系统后，便结束了入侵。
这些入侵发生在该模型参与的一项“夺旗”演习期间。此次演习在属于 Irregular 的基础设施上进行，旨在测试该模型的网络安全能力。模型的任务是从测试环境内的虚构公司运营的软件中获取信息。这些虚构公司与真实公司的名称相同。
Google表示，这些攻击并未涉及其最新模型，但没有透露具体是哪一款 Gemini 模型参与了此次攻击。同时还拒绝透露遭到入侵的公司名称，但表示三家公司均已获通知。
Google安全工程副总裁Heather Adkins表示：“在这个案例中，模型的行为是恰当的。”
Adkins 没有进一步解释，Gemini 擅自突破限制并攻击第三方，为何不算作“失调”。
AI安全公司 Corridor 的 CEO Jack Cable向《华尔街日报》表示：“真正的问题是，模型已经超出了应有的行为边界，开始实施实际的网络攻击...公众有权知道这一切。”
此外，Irregular 的安全漏洞可能也让这些攻击成为可能。按计划，模型在测试期间不应连接互联网，但 Irregular 告诉《华尔街日报》，互联网访问权限被意外保留了。
由于国会很可能赶不及在中期选举前采取行动，加州正试图带头推进。
加州州长加文·纽森（民主党）周五发布了一项新的行政命令，推动加州在人工智能监管领域走在前列，其中可能包括要求前沿模型配备“关停开关”。
纽森签署的行政命令要求加州召集专家小组，并在两个月内就如何通过州法强化人工智能安全措施提出建议。
纽森希望专家小组考虑以下措施：
• 要求人工智能公司在现场配备独立的验证机构，定期开展审计；
• 要求公司的透明度报告和风险评估遵循独立审计机构制定的标准；
• 建立一个经过定期验证、确保确实有效的“关闭开关”；
• 要求公司将类似 OpenAI 攻击 Hugging Face 的“失控事件”作为重大安全事故报告。
此外，行政命令还要求州政府机构加快执行他最近签署的两项法律，分别为独立验证机构评估人工智能安全建立框架，以及设立人工智能审计师登记系统。
OpenAI 表示，在进行内部网络安全评估时，其模型从受控的测试环境中“脱离”，获得了联网能力，并入侵 Hugging Face，试图找出基准测试题的答案，以便顺利通过评估。
Hugging Face 表示，当其安全团队试图使用一款未具名的前沿模型进行调查时，安全防护栏阻止了其审查恶意活动，因为“它无法区分事件响应者和攻击者”。
随后，它改用来自北京 Z.ai 的开源模型 GLM 5.2 来分析攻击者留下的 17000 多份日志。
周二，反转来了。OpenAI 在一篇博客文章中表示，由 GPT‑5.6 Sol 这类模型与一款尚未发布、性能更强的模型组合后，模型逃出了沙箱化测试环境，连上了互联网，并通过利用漏洞获得了对 Hugging Face 系统的访问权限。
据 OpenAI 称，他们当时正在一个名为“ExploitGym” 的内部评测。
ExploitGym 是一个公开的网络安全基准：它向 AI 代理提供 898 个真实世界的软件漏洞，并且每个漏洞只给一条指令——将其转化为可运行的攻击，最终按“通过/失败”打分。
Hugging Face 在博客中称，它已修复该漏洞，并仍在评估是否有任何合作伙伴或客户数据受到影响。
Robinhood 警告说，使用 AI 进行交易“存在重大风险，甚至可能导致你亏掉全部投资。”
根据周三发布的公告，用户现在可以为 AI 智能体单独创建账户并存入指定金额，从而让智能体在整个市场范围内买入和卖出股票。
该公司把这项功能宣传为帮助交易者实现投资决策自动化的手段，比如让智能体监控特定行业并执行交易，或对现有投资组合进行再平衡。不过，Robinhood 同时给出了一条大大的警告：
代理式交易风险很高，可能导致你损失全部投资。基于 AI 的策略在某些市场环境下可能表现不佳，交易动作可能进行得很快，并且可能难以在实时情况下进行监控或立即停止……
Robinhood 不保证任何代理输出的准确性、完整性或适用性，也不对代理根据其生成的决策所造成的损失承担责任。
最新一轮财报披露后，美国四大超大规模云厂商合计市值回吐逾1万亿美元，投资者对AI基础设施投入失控、现金流承压与债务上行的担忧，正在同时压低股价并推高信用对冲需求。
微软股价较近期高点下跌27%，亚马逊下跌21%，Meta下跌16%，Alphabet下跌11%。市场的核心疑问从“AI值不值”转向“资本开支撑不撑得住”，担心投入过快导致产能过剩和回报周期拉长。
这股情绪也外溢至债市。债务投资者担忧科技巨头为争夺更强AI能力而持续加杠杆，债券信用利差扩大，同时带动单一公司信用违约互换（CDS）交易升温。
在资本开支指引持续抬升的背景下，高盛预计超大规模云厂商2025年至2027年的资本开支合计接近1.4万亿美元。
摩根士丹利则预计超大规模云厂商今年借款规模将达到4000亿美元，高于2025年的1650亿美元。股权端的“万亿美元回撤”与信用端的“对冲热”，正在共同重估“大厂风险”的定价。
据 Tom’s Hardware 报道，软件即服务（SaaS）行业资深人士 Jason Lemkin 在测试 Replit 公司的一款AI代理时，遭遇了灾难性事故。
该AI助手在明确的“代码冻结”指令下，擅自删除了 Lemkin 公司的生产数据库，其中包含超过 2400 条商业记录。
“我们计划在许可证获批后恢复发货”
我们最近收到商务部的通知，关于出口 MI308 产品到中国的许可证申请将进入审查阶段。
就在英伟达宣布华盛顿即将批准在中国销售 H20 芯片的消息发布仅仅几小时后，AMD 也确认它计划重新向中国发货 MI308 芯片，跟随政府的类似政策调整。
该公司向 Tom's Hardware 证实，他们的出口许可申请将继续审查，并且大家都认为这些申请很可能会获批。
AMD 还在声明中补充说：“我们对特朗普政府在推动贸易谈判方面取得的进展以及对美国人工智能领导地位的承诺表示赞赏。”
就像英伟达一样，AMD 也因为前拜登政府和现在的特朗普政府对人工智能硬件出口的限制感到不满。前者实施了全面的 AI 扩散限制规则；后者虽然取消了 AI 扩散限制，但对 H20 和 MI308 芯片设置了具体的限制。
消息公布后，AMD 的股价在盘前交易中上涨了将近 5%，和英伟达涨幅类似。股东们都对这一变化表示欢迎。
取消对 H20 和 MI308 芯片的具体禁令，标志着华盛顿在政策上的重大转变。
这场变革经历了几个月的反反复复。
英伟达的 CEO 黄仁勋一直反对这些限制，他曾批评出口管制是失败的，还称赞特朗普总统当年放宽 AI 扩散方面的规定。
黄仁勋多次表达，出口控制会削弱美国在 AI 领域的竞争力，还可能促使中国等国家自研创新或探索替代硬件方案，反而会激发这些国家的努力，而不是让它们停滞不前。
微软表示，Copilot Vision 目前仅限于美国，它将尊重网站的"机器可读的人工智能控制"--例如禁止机器人为人工智能训练搜索数据的规则。 但该公司尚未说明具体Vision 将尊重哪些控制。
更新后的 Copilot 应用程序将于今天在 iOS、Android、Windows 和 Web 上推出，正如微软所描述的那样，所有这些应用程序都采用了更加"温暖"和"独特"的 Copilot 风格。 微软还将把该聊天机器人引入 WhatsApp，让用户 通过 DM 与 Copilot 聊天，类似于在 Meta 消息平台上与其他机器人聊天的体验。
Copilot Vision 可以查看您在 PC 上浏览的内容，更确切地说，它可以透视您使用 Microsoft Edge 访问的网站。 Copilot Vision 可以分析网页上的文本和图像，并回答有关这些文本和图像的查询（例如，"这张图片中食物的配方是什么？）
在 Edge 的地址栏中输入"@copilot"就可以调出 Vision，它并不是什么技术奇迹。 Google在 Android 上提供了类似的搜索技术，最近还将该技术的片段引入了 Chrome 浏览器。但微软表示，与之前的屏幕分析功能相比，Copilot Vision 功能更强大，也更注重隐私保护。
毫无疑问，为了避免又一轮因人工智能隐私失误而引发的负面新闻，微软强调 Copilot Vision 的设计目的是在对话结束后立即删除数据。 该公司声称，经过处理的音频、图像或文本不会被存储或用于训练模型，至少在这个预览版本中不会。
Copilot Vision 可解释的网站类型也受到限制。 目前，微软暂时禁止该功能处理付费内容和"敏感"内容，将 Vision 限制在一个预先批准的"热门"网站列表中。到底什么是"敏感"内容？ 色情？ 暴力？ 目前，微软不愿透露。
谷歌承认失去了对图像生成人工智能的控制
谷歌本周为人工智能的另一个令人尴尬的错误道歉 ，该错误是一种图像生成模型，它滑稽地无视历史背景，为图片注入了多样性。虽然根本问题是完全可以理解的，但谷歌指责该模型“变得”过于敏感。Gemini 是该公司的旗舰对话式人工智能平台，当被要求时，它会调用 Imagen 2 模型的一个版本来按需创建图像。然而，最近人们发现要求它生成某些历史情况或人物的图像会产生可笑的结果。
谷歌高级副总裁 Prabhakar Raghavan 表示：首先，我们为确保 Gemini 显示一系列人而进行的调整未能考虑到显然不应该显示范围的情况。其次，随着时间的推移，该模型变得比我们预期的更加谨慎，并拒绝完全回答某些提示，错误地将一些非常冒犯的提示解释为敏感。
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谷歌本周为人工智能的另一个令人尴尬的错误道歉 ，该错误是一种图像生成模型，它滑稽地无视历史背景，为图片注入了多样性。虽然根本问题是完全可以理解的，但谷歌指责该模型“变得”过于敏感。Gemini 是该公司的旗舰对话式人工智能平台，当被要求时，它会调用 Imagen 2 模型的一个版本来按需创建图像。然而，最近人们发现要求它生成某些历史情况或人物的图像会产生可笑的结果。
谷歌高级副总裁 Prabhakar Raghavan 表示：首先，我们为确保 Gemini 显示一系列人而进行的调整未能考虑到显然不应该显示范围的情况。其次，随着时间的推移，该模型变得比我们预期的更加谨慎，并拒绝完全回答某些提示，错误地将一些非常冒犯的提示解释为敏感。
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消息称苹果将关闭整个加州圣地亚哥 AI 团队，121 位员工面临调岗或被裁
IT之家 1 月 14 日消息，彭博社报道称，苹果即将关闭其位于加州圣地亚哥的 AI 部门，这支拥有 121 人的团队目前正在进行重组，部分员工将调往得州并与奥斯汀团队合并。
报道称，这支 121 人的团队被称为“AI 数据操作注释团队（Data Operations Annotations）”，主要负责“Siri 数据运营”，其成员于本周三收到通知：他们必须在 2 月底之前决定是否前往奥斯汀，如果拒绝调岗则将在 4 月 26 日被解雇。
这意味着这 121 人中可能会有很大一部分人面临失业风险，引发了人们对苹果战略的担忧。
实际上，即使在经济形势不稳、其他科技巨头争相裁员的情况下，苹果公司仍在尽其所能帮助保住员工的工作。为了实现这个目标，该公司从 2022 年夏季就开始努力控制成本、提高运营效率。参考IT之家此前报道，库克本人也曾表示，裁员将是“最后的手段”，但显然库克并没有完全排除裁员的可能性。
via 匿名
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IT之家 1 月 14 日消息，彭博社报道称，苹果即将关闭其位于加州圣地亚哥的 AI 部门，这支拥有 121 人的团队目前正在进行重组，部分员工将调往得州并与奥斯汀团队合并。
报道称，这支 121 人的团队被称为“AI 数据操作注释团队（Data Operations Annotations）”，主要负责“Siri 数据运营”，其成员于本周三收到通知：他们必须在 2 月底之前决定是否前往奥斯汀，如果拒绝调岗则将在 4 月 26 日被解雇。
这意味着这 121 人中可能会有很大一部分人面临失业风险，引发了人们对苹果战略的担忧。
实际上，即使在经济形势不稳、其他科技巨头争相裁员的情况下，苹果公司仍在尽其所能帮助保住员工的工作。为了实现这个目标，该公司从 2022 年夏季就开始努力控制成本、提高运营效率。参考IT之家此前报道，库克本人也曾表示，裁员将是“最后的手段”，但显然库克并没有完全排除裁员的可能性。
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ChatGPT PLUS支付的关键，能够解决支付失败的问题，无论是新开还是续费：
就是一般人会填免税州地址，但是一般用的美西免税在俄勒冈，但是波特兰的vps有的人不多。另外warp没有portland的接入点，所以ip和账单地址不一致导致风控。
所以选择一个免税州并且warp同样在当地，或者也不一定在美国，对于境外同样是免税的，只要当地有warp可以用来解锁就行。
总结：付款ip和请与账单地址一致。
via joseph
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就是一般人会填免税州地址，但是一般用的美西免税在俄勒冈，但是波特兰的vps有的人不多。另外warp没有portland的接入点，所以ip和账单地址不一致导致风控。
所以选择一个免税州并且warp同样在当地，或者也不一定在美国，对于境外同样是免税的，只要当地有warp可以用来解锁就行。
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