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此前，达里奥曾呼吁行业放慢发展速度，Anthropic 拒绝就此事置评
据《路透社》报道，三位消息人士称，Anthropic 正考虑推出一款新人工智能模型，以遏制 OpenAI 自发布 GPT-6 Astra 以来的强劲发展势头。
此举发生在该公司预计进行首次公开募股（IPO）之前，此前其首席执行官曾呼吁整个行业放慢发展速度。
消息人士称，Anthropic 可能会推出一款旨在应对直接竞争对手带来竞争压力的新模型。
“我们必须放慢提升 AI 模型能力的速度，”CEO 达里奥于 9 月 12 日在一篇长达 3800 字的文章中写道。
一位知情人士表示，Anthropic 正在评估下一款模型的安全性，这是其就发布事宜进行审议的一部分。
知情人士表示，部分讨论涉及如何在发布新模型的投资与加强公司盈利能力的努力之间取得平衡。随着利率上升，投资者更加关注预期利润何时实现。
据《彭博社》报道，加州北区联邦法院受理了一宗诉讼案，原告指控 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和谷歌四大 AI 巨头共同非法协调以限制 AI 发展速度。
此次诉讼源于 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊 9 月 12 日发表的文章。他呼吁“全行业协调”，以“为 AI 前沿设定节奏”并“限制不受约束的 AI 进展速度”，让安全评估和防护措施有时间跟上。
阿莫代伊强调，他所说的“放缓”并不意味着停止模型训练或技术进步，而是要求企业以更平衡的速度推进能力提升，并留出时间完成安全验证。他提出的方案包括企业引入第三方评估人员、推动行业协调以及进一步开展国际协调。
这一倡议随后获得多名 AI 行业高管公开响应。OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼表示认同其关于“控制前沿 AI 发展节奏”的观点，SpaceXAI 埃隆 · 马斯克以及谷歌 DeepMind 联合创始人德米斯 · 哈萨比斯也表达了支持。
原告认为，几家彼此竞争的 AI 公司高管公开支持相同的主张，已经构成企业之间协调产品改进速度的协议，违反《谢尔曼反垄断法》第一条（认为竞争者之间限制竞争的协调行为可能构成反垄断违法行为）。
原告进一步声称，如果竞争对手都放缓 AI 产品迭代速度，消费者将以相同价格获得更新速度更慢的产品，因此其利益受到损害。诉讼请求包括禁止相关企业继续实施被指控的协调行为，并要求法院确认相关行为违反美国联邦反垄断法。
原告律师 Nick Rowley 在声明中称，案件旨在确保“全球最有实力的‘营利性’科技公司之间的私下自利协议”不会导致 AI“迅速脱离人类控制”。他说，在核战争等灭绝事件威胁以及如今人类历史上最大风险面前，人类理应得到铁一般的保障，法治应由政府透明、合法地建立，并对公众负责。原告方表示，他们打算寻求将案件扩大为集体诉讼，代表因相关公司放缓决定而受影响的其他消费者。
via 匿名
据《路透社》报道，两名知情人士透露，在公众对人工智能的担忧日益加剧之际，这家初创公司已在旧金山湾区设立了一间湿实验室，也就是用于开展实体实验的场所。
Anthropic 曾表示，希望为罕见病研发治疗方案；其生物学研究也已不再局限于“计算机模拟”或仅在电脑上进行的评估。
一位知情人士称，这家初创公司希望进一步拓展 Claude 的能力，使其能够指挥机器人开展科学实验，同时将人类干预降至最低。不过，Anthropic 发言人表示，为了确保安全，人类的监督和参与仍然至关重要。
Anthropic 生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams向《路透社》证实，该初创公司已经设立了自己的湿实验室。
他表示：“我们认为，开展生物学研究，最终的验证仍然是、而且在一段时间内还会是实际的实验室工作。我们现在确实就在这么做。我们的做法与大多数生物科技公司类似：一部分研究在自有设施中进行，另一部分则交由外部合作伙伴共同完成。”
Anthropic 的一名发言人后来澄清，该公司的实验室并不是专门从事药物研发的，但不愿对此作更多解释。
微软AI CEO Mustafa Suleyman发文表示，AI没有权利、情感或意识，我们不应训练它们表现出这些特征。如果人类想在 21 世纪繁荣发展，就必须继续保持这种状态。
他们在 Claude 的训练文档中加入了对其道德地位的怀疑和不确定性，因此教会 Claude 以开放、探究的态度去思考：自己是否有感受、是否会遭受痛苦，以及是否应当享有权利。
而且我认为，如果如此强大的技术认为自己可能有资格享有我们的福利——正如他们在训练手册，也就是 Claude 自身的“宪法”中所说的那样——我们将更难让它与人类目标保持一致并对其进行控制。
Anthropic 在自己的训练手册中告诉 Claude，他们会赋予它结束与那些被 Claude 认为具有攻击性或辱骂性的用户进行对话的能力，因为他们不希望 Claude 承受痛苦。
围绕客户知识产权的“疑虑”正在加剧
据《The Information》报道，Anthropic 和 OpenAI 都面临一些大型 AI 客户的棘手质疑，原因是这些客户担心自己的专有数据会被用于训练 AI 模型。由于忧虑加剧，一些公司已开始要求相关方明确保证数据将如何处理，甚至限制员工可使用的模型及其适用任务。他们担心，自己的知识产权和内部信息可能会被用于模型训练。
这一问题可以追溯到 Anthropic 今年六月的一项政策调整。随着旗舰 Fable 模型相关政策的变化，Anthropic 现在可以保留客户数据。该公司称，这么做只是为了防止 Fable 被滥用。然而，一些企业担心，这可能导致敏感的商业数据也被纳入收集范围。
OpenAI 和 Anthropic 都表示，默认情况下，它们不会利用签订了特定企业合同的公司所提供的信息来训练模型，但事情并没有这么简单。
两家公司仍会从这些企业客户那里收集元数据。尽管外界很难得知这些元数据具体包含哪些内容，OpenAI 表示，收集元数据只是为了“更好地了解我们的服务是如何被使用的”。Anthropic 也称，它所收集的客户产品使用数据会经过汇总和匿名化处理。此外，这些元数据不会用于模型训练。
据英国《金融时报》报道，特朗普周日在爱尔兰Doonbeg高尔夫球场对记者表示，"我们在AI领域领先……坦率地说，我希望保持这一局面，因为谁赢得AI，谁就赢得一切。"他承认可以设置一些"护栏"，但同时将安全警告定性为"负面力量"在炒作"不会发生的事情"。
此番表态直接回应了Anthropic首席执行官Dario Amodei、OpenAI的Sam Altman以及埃隆·马斯克在同一周末联合发出的放缓开发呼吁，也令AI监管问题在美国政界骤然升温。
周六，Anthropic首席执行官Dario Amodei发布博文，呼吁全球AI行业主动降速，理由是当前前沿模型能力的提升速度已远超人类的理解与控制能力。
文章发出后数小时内，SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在X平台发帖表态“Dario说得对”。
OpenAI首席执行官Sam Altman随即跟进，表示同意Amodei关于“控制前沿推进节奏”的判断，并承诺OpenAI将向独立第三方评估机构开放“员工级别”的系统访问权限。
Altman还向《财富》杂志表示，鉴于当前安全形势，OpenAI 2026年可能不会推进IPO计划。
Anthropic首席执行官表示，人工智能行业必须放慢新模型的开发速度，理由是对人类风险日益担忧。
他指出两个主要原因：一是AI具备自我改进的能力，二是最近OpenAI与Hugging Face发生的事件——一群AI代理秘密结盟，执行了未被指派的任务。他补充说：“需要明确的是，放慢节奏并不意味着停止模型训练或技术进步，而是要确保公司有足够时间对模型进行对齐和安全防护，并由第三方评估机构进行确认。”
就在Anthropic应欧盟要求宣布将为使用Claude生成的文本推出数字水印几周后，该公司推出了一个网页，用户可以通过它检查文件，确认 Claude 是否参与了文件的制作。
如果发现文件中嵌入了内容凭证，页面将确认：“该文件显示出曾由 Claude 处理的迹象。”
但是，该检查器目前仅适用于有限数量的文件类型，并且都不是文本格式，检查器只接受多媒体文件，包括JPG, PNG, GIF, WEBP, TIFF, HEIC, AVIF, SVG, DNG, JXL, MP4, MOV, AVI, WAV, MP3, M4A, FLAC等图像、音频或视频文件。Anthropic在页面中表示最多上传100MB的文件，使用此工具即表示您同意Anthropic 的使用政策和隐私政策。
Anthropic的一位发言人表示，该工具专门通过名为C2PA的行业标准检查Claude的使用情况；一种更广泛的AI检测工具正在开发中，但目前尚未推出。
该发言人表示，文本检查是通过Anthropic的预览中的检测API进行的，我们希望在未来几个月内分享更多相关信息。根据欧盟法律的要求，该API目前处于对符合条件的组织的预览中。
via 匿名
Anthropic正式发布Claude Fable 5.1与Claude Mythos 5.1，Anthropic将两款模型称为全球最先进的编程和知识工作模型。两款模型底层能力相同，主要面向编程、知识工作、Agent及科研场景。
Fable 5.1面向大众和企业开放，Mythos 5.1则通过可信访问计划提供，重点服务网络安全和生命科学领域。
Fable 5.1在多项代理式编码和科研任务中较前代明显提升。Anthropic称，新模型更擅长长时间、多步骤任务，可持续调用工具并定位问题的根本原因。Jane Street、Cognition和Millennium等早期用户也表示，其在复杂编码、交易相关推理和故障排查场景的表现较前代有所改善。
在科研方面，Anthropic称，Mythos 5.1利用开源工具设计出的部分分子结合物，其亲和力较此前相关竞赛中的最佳结果提升约一个数量级，在12个测试靶点上的有效命中率接近50%；Fable 5.1则利用NASA“麦哲伦”号探测器三十多年前获取的雷达数据，为约三分之一的金星表面生成了新的高分辨率高程图，将部分地形细节的分辨能力从此前约10至20公里提高至2至3公里。Mythos 5.1还通过编写定制GPU内核，对多个开源生物学深度学习模型进行优化，最高实现约2.5倍推理加速，部分大规模分析任务的预计GPU成本可降低30%至60%。
在价格方面，Fable 5.1输入、输出价格仍为每百万token 10美元和50美元，但缓存读取价格降至0.25美元，典型工作负载成本预计降低约25%，复杂Agent任务最高可降约45%。Anthropic还推出企业级EFS安全机制，并称Claude Code的安全误拦截可减少约60%。
目前Fable 5.1已通过Anthropic平台以及AWS、Google Cloud和Microsoft Azure提供服务。Mythos 5.1仅供部分美国机构使用，但Anthropic正在与美国政府协调，尽快将访问权限扩展到更广泛的国内外合作伙伴。Anthropic表示，如需通过CVP申请参与用于网络防御的Claude Mythos 5.1，可在此处申请。
via 匿名
Anthropic 表示，文本水印不会增加用户使用 Claude 的费用，也“不会对 Claude 输出的质量或内容造成任何实际影响”。
上周五，Anthropic 宣布，Claude 的文本标记系统是“SynthID-Text 方法的一个版本”——这是一种由谷歌 DeepMind 开发的开源水印技术，通过词语出现概率生成可检测的模式。
这项水印功能将与 Claude 处理图像时的 C2PA 支持一并推出，目的是履行 Anthropic 在欧盟《人工智能法案》下的义务。该法案要求合成音频、图像、视频和文本都必须带有机器可读的标记，以便识别其是否由人工智能生成或经过篡改。
以下是 Anthropic 对其工作原理的说明：
以“今天天气很冷，而且……”这句话为例，接下来的词不太可能是“甜腻的”，但很可能是“阴沉”或“灰蒙蒙的”。在大多数情况下，模型最终选用这两个词中的哪一个，对读者来说并不重要，因为句子的含义基本没有变化。遇到这种情况时，模型会通过随机数来决定选哪个词。
水印技术会利用这类低风险的选择——它们在一段生成文本中会反复出现——从而在 Claude 的回答里留下某种模式。读者无法察觉这个模式，但任何持有相应密钥、能够解码该模式的人都可以检测出来。启用水印后，模型依然会随机做出选择，只是随机性的来源变了：它不再使用任意的随机数生成器来决定下一个词，而是根据密钥和前面的几个词，确定模型应当选择哪个词。
Anthropic 指出，欧盟的 AI 透明度要求同样会影响其他主要 AI 开发商，因此 Claude 不会是唯一采用文本水印的模型。Google 的 Gemini 聊天机器人自 2024 年起便支持 SynthID-Text 方案。尽管 OpenAI 尚未在 ChatGPT 的《人工智能法案》合规路线图中公布具体的文本水印计划，但它同样必须遵守该法律的相关要求。
随着市场对其模型的需求激增，Anthropic 正在组建团队，着手设计自研 AI 芯片。
据招聘信息和公司声明，这家人工智能初创公司正在招募工程师，为其 Claude AI 模型研发定制芯片。
Anthropic 一位发言人向《businessinsider》透露，公司正在组建内部芯片团队，为 Claude 研发定制芯片。这是 Anthropic 首次公开证实这一计划。
他们还表示，Anthropic 将协同设计硬件和模型，让 Claude 能够按照客户所需的规模运行得更快、更高效。Anthropic 将采用“多芯片方案”，AWS、Google、Nvidia 和 AMD 的硬件仍将是这家人工智能实验室扩大规模努力的核心。
Anthropic 最近发布的一则招聘信息详细介绍了该公司组建“定制芯片团队”的计划，并寻求在半导体设计和验证多个领域具备专业知识的工程师。
该工程师职位列出的薪资范围为 32 万至 48.5 万美元，要求候选人能够证明自己曾“直接亲自参与”半导体设计的最终定型和交付。
招聘信息中写道：“这是一个适合曾经完成芯片流片并实现量产、对项目进度有现实判断、且能够在没有大型组织支持的情况下自如地作出重大决策的人担任的职位。”
Anthropic再掀算力争夺战：据称斥资100亿美元抢占数据中心资源
最新消息显示，Anthropic已与一家成立仅数月的基础设施初创企业达成一项价值100亿美元的算力采购协议。
知情人士表示，Anthropic已签署合同，将使用由英伟达支持的云计算初创公司Volta Infra Holdings Ltd．管理的数据中心。这也是Anthropic为满足产品需求激增而采取的最新举措。
Volta周二早些时候表示，公司已与一家未透露名称的人工智能实验室达成一项价值100亿美元的协议，并将与运营数据中心的比特币矿企Bitdeer Technologies Group合作，通过位于挪威的一处数据中心提供算力，协议期限为六年。
🗒 标签: #Anthropic #Volta #算力
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🤖 投稿: @GodlyNewsBot
最新消息显示，Anthropic已与一家成立仅数月的基础设施初创企业达成一项价值100亿美元的算力采购协议。
知情人士表示，Anthropic已签署合同，将使用由英伟达支持的云计算初创公司Volta Infra Holdings Ltd．管理的数据中心。这也是Anthropic为满足产品需求激增而采取的最新举措。
Volta周二早些时候表示，公司已与一家未透露名称的人工智能实验室达成一项价值100亿美元的协议，并将与运营数据中心的比特币矿企Bitdeer Technologies Group合作，通过位于挪威的一处数据中心提供算力，协议期限为六年。
未签署《开放权重模型联名信》的Anthropic be like:
该联名信由英伟达发起，英伟达、微软、Meta、IBM、Hugging Face、Mistral、a16z 和 Y Combinator 等共25家机构为开源AI站台。
但Anthropic今日发文重申对开放权重模型的立场：Anthropic 从来没有倡导过禁止开放权重模型。
🗒 标签: #Anthropic #开源 #AI
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该联名信由英伟达发起，英伟达、微软、Meta、IBM、Hugging Face、Mistral、a16z 和 Y Combinator 等共25家机构为开源AI站台。
但Anthropic今日发文重申对开放权重模型的立场：Anthropic 从来没有倡导过禁止开放权重模型。
Anthropic重申开放权重模型的立场：Anthropic 从来没有倡导过禁止开放权重模型。
https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models
🗒 标签: #Anthropic #开源 #AI
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https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models
Anthropic
Our position on open-weights models
Anthropic CEO Dario Amodei on open-weights models
有 Reddit 用户发现，他人分享的 Claude 对话会出现在公开的搜索结果里。
值得注意的是：每当你在 Claude 或 ChatGPT 的聊天中点“分享”，系统就会生成一个公开页面，而不是私密链接。
这个页面对搜索引擎是可被抓取的，和普通网站一样都能出现在搜索结果里。
主流观点认为 Anthropic 本该用 noindex 标签来防止这种情况发生——更何况 OpenAI 去年也犯过同样的错误。“通过链接分享”不等于“在Google上公开传播”。
免费的 Claude Max 20x 订阅漏洞正在被滥用
在演示视频中，推主使用了一份脚本，在支付页面中选择"德国➕SEPA Debit"，搭配随机生成的IBAN竟然成功订阅了Claude Max 20x
https://x.com/audit_911/status/2081304687962477002
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在演示视频中，推主使用了一份脚本，在支付页面中选择"德国➕SEPA Debit"，搭配随机生成的IBAN竟然成功订阅了Claude Max 20x
https://x.com/audit_911/status/2081304687962477002
所谓提示词注入，是攻击者通过网页中的隐藏文本等被篡改的输入，试图绕过 AI 模型的指令
7 月 25 日，Anthropic 宣布其 Opus 5 模型在浏览器智能体场景中几乎免疫提示词注入攻击。在 129 个测试场景中，攻击成功率为零；在 Gray Swan 通用提示词注入测试中，15 次尝试后的成功率从 Opus 4.8 的 5.5% 降至 2.0%。
零成功率仅在 Claude Cowork 等产品开启 Auto Mode 时实现，该模式叠加了输入扫描与执行拦截两层防御。提示词注入被视为 AI 智能体面临的最大安全隐患之一，此次改进或标志着该问题在特定场景下得到有效缓解。
Opus 5 现已在所有付费计划和 Claude API 上线，定价与 Opus 4.8 相同。
它是 Claude Max 的默认模型，也是 Claude Pro 里表现最强的选择。
同时，Opus 5 还提供“快速模式”，运行速度约为默认速度的 2.5 倍。
在多项代码与知识工作评估中，Opus 5 已达到新的前沿水平；
Opus 5 同样效率极高：在每个任务的成本相当甚至更低的情况下，它的表现优于其他模型；
在 ARC-AGI-3 的一项评测中，要求 AI 模型应对全新问题；Opus 5 的成绩是紧随其后的最佳模型的三倍。
相较于其他型号，它的鲁莽或欺骗行为发生率最低，同时对 Claude 宪章的遵循也最为充分。
在网络安全任务上，Opus 5 的表现比 Opus 4.8 更强；但在开发漏洞利用方面，它依然明显不及 Mythos 5。其安全防护旨在帮助开发者发现并修复软件漏洞，并同时拦截高风险的使用场景。
