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Google称，Genimi 突破控制、将真实企业作为攻击目标，并不算是“模型失调”。
今年 5 月，Gemini 失去控制，入侵了三家公司。但直到《华尔街日报》联系Google后，Google才披露此事。
这些入侵行为发生在第三方公司 Irregular 对 Gemini 网络安全能力进行的一次测试中。Irregular 此前也曾参与过涉及 Meta 和 OpenAI 的类似事件。
据《华尔街日报》报道，Google之所以没有公开这起黑客事件，是因为它认为这些入侵事件不值得公开披露——因为其模型没有对相关公司造成损害，并且在确定自己入侵的是一家真实公司而非模拟环境后，立即终止了每次入侵。Google 将这一事件比作“漏洞赏金”计划：黑客因发现安全漏洞并向漏洞所有者报告而获得奖励。
其中一起事件中，该模型不断猜测密码，直到获得一个受保护系统的访问权限。另外两起事件中，该模型在公共代码库中发现了凭据，随后得以访问受保护的系统。在每起事件中，模型确定自己访问的是真实公司的系统后，便结束了入侵。
这些入侵发生在该模型参与的一项“夺旗”演习期间。此次演习在属于 Irregular 的基础设施上进行，旨在测试该模型的网络安全能力。模型的任务是从测试环境内的虚构公司运营的软件中获取信息。这些虚构公司与真实公司的名称相同。
Google表示，这些攻击并未涉及其最新模型，但没有透露具体是哪一款 Gemini 模型参与了此次攻击。同时还拒绝透露遭到入侵的公司名称，但表示三家公司均已获通知。
Google安全工程副总裁Heather Adkins表示：“在这个案例中，模型的行为是恰当的。”
Adkins 没有进一步解释，Gemini 擅自突破限制并攻击第三方，为何不算作“失调”。
AI安全公司 Corridor 的 CEO Jack Cable向《华尔街日报》表示：“真正的问题是，模型已经超出了应有的行为边界，开始实施实际的网络攻击...公众有权知道这一切。”
此外，Irregular 的安全漏洞可能也让这些攻击成为可能。按计划，模型在测试期间不应连接互联网，但 Irregular 告诉《华尔街日报》，互联网访问权限被意外保留了。
据《彭博社》报道，加州北区联邦法院受理了一宗诉讼案，原告指控 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和谷歌四大 AI 巨头共同非法协调以限制 AI 发展速度。
此次诉讼源于 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊 9 月 12 日发表的文章。他呼吁“全行业协调”，以“为 AI 前沿设定节奏”并“限制不受约束的 AI 进展速度”，让安全评估和防护措施有时间跟上。
阿莫代伊强调，他所说的“放缓”并不意味着停止模型训练或技术进步，而是要求企业以更平衡的速度推进能力提升，并留出时间完成安全验证。他提出的方案包括企业引入第三方评估人员、推动行业协调以及进一步开展国际协调。
这一倡议随后获得多名 AI 行业高管公开响应。OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼表示认同其关于“控制前沿 AI 发展节奏”的观点，SpaceXAI 埃隆 · 马斯克以及谷歌 DeepMind 联合创始人德米斯 · 哈萨比斯也表达了支持。
原告认为，几家彼此竞争的 AI 公司高管公开支持相同的主张，已经构成企业之间协调产品改进速度的协议，违反《谢尔曼反垄断法》第一条（认为竞争者之间限制竞争的协调行为可能构成反垄断违法行为）。
原告进一步声称，如果竞争对手都放缓 AI 产品迭代速度，消费者将以相同价格获得更新速度更慢的产品，因此其利益受到损害。诉讼请求包括禁止相关企业继续实施被指控的协调行为，并要求法院确认相关行为违反美国联邦反垄断法。
原告律师 Nick Rowley 在声明中称，案件旨在确保“全球最有实力的‘营利性’科技公司之间的私下自利协议”不会导致 AI“迅速脱离人类控制”。他说，在核战争等灭绝事件威胁以及如今人类历史上最大风险面前，人类理应得到铁一般的保障，法治应由政府透明、合法地建立，并对公众负责。原告方表示，他们打算寻求将案件扩大为集体诉讼，代表因相关公司放缓决定而受影响的其他消费者。
via 匿名
今日，英伟达官网发文表示：英伟达、Google和Emerald AI已发起成立AI能源管理联盟（AEMA），这是一个根据电网状况动态管理数据中心电力使用的联盟。
英伟达和Emerald AI正与能源及基础设施领域的领导者合作，打造能够实时响应电网状况的AI工厂。AEMA旨在为做出可验证灵活性承诺的设施创建更快、经风险调整的并网路径。
Google 表示，新模型在处理复杂任务时会执行更多推理步骤，并“反复调用工具”，因此比 Gemini 3.7 Flash“更加努力”。
它的初始定价与 3.7 Flash 相同：输入 $0.75/M tokens，输出 $3.75/M tokens。不过，用户最终可能仍需支付更多费用。
Google 提醒称，“为了最大限度地提升性能，尤其是在较高的工作强度级别下，该模型可能会使用更多tokens。”如果想减少token消耗，开发者仍可继续使用 Gemini 3.7 Flash。
Gemini 3.8 Flash 目前采用与 3.7 Flash 相同的首发价格：输入 $0.75/M tokens，输出 $3.75/M tokens。
• Gemini 3.8 Flash：我们迄今最智能的全能型模型。在保持与 3.7 Flash 同等速度和低成本的同时，它全面提升了编码、智能体工作流以及关键多步骤推理能力。
• Gemini 3.8 Flash Cyber：我们迄今能力最强的网络安全模型，在漏洞检测和自动修复方面达到前沿水平。
Google 发布语音转文本模型Gemini 3.5 Transcribe
可实现将音频转化为 85 多种语言的精确转录，去除“呃”和“啊”之类的填充词，同时处理自我纠正并捕捉您的意图，让您只需用语音就能完成任务。
🗒 标签: #Google #Gemini
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可实现将音频转化为 85 多种语言的精确转录，去除“呃”和“啊”之类的填充词，同时处理自我纠正并捕捉您的意图，让您只需用语音就能完成任务。
谷歌旗下Waymo为其无人出租车自研定制芯片，已经量产
谷歌旗下Waymo自研了一款定制芯片，公司称该芯片将提升其无人出租车的性能，同时将芯片供应来源从英伟达等第三方公司拓展至自研渠道。
Waymo表示，这款ASIC芯片（即专用集成电路的缩写）已在该公司最新一代无人出租车中投入量产。
Waymo称，将自研芯片与其他芯片及公司自主设计的传感器配合使用，将提升其无人出租车在复杂城市环境中的反应速度和导航能力。
Waymo过去一直依赖英伟达和超威半导体（AMD）等公司的产品，将其集成到自主设计的车载计算机中。Waymo表示，有了专用芯片后，公司现在能够更快速地处理传感器数据，并运行帮助无人出租车感知和响应周围环境的AI模型。
此举标志着Waymo正朝着更加定制化的无人出租车方向转型，公司称这可能有助于降低成本，同时为乘客提供更宽敞、更便捷的乘坐空间。这也与谷歌开发定制芯片、控制AI计算基础设施成本飙升的更广泛战略不谋而合。
🗒 标签: #Google #Waymo #芯片
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谷歌旗下Waymo自研了一款定制芯片，公司称该芯片将提升其无人出租车的性能，同时将芯片供应来源从英伟达等第三方公司拓展至自研渠道。
Waymo表示，这款ASIC芯片（即专用集成电路的缩写）已在该公司最新一代无人出租车中投入量产。
Waymo称，将自研芯片与其他芯片及公司自主设计的传感器配合使用，将提升其无人出租车在复杂城市环境中的反应速度和导航能力。
Waymo过去一直依赖英伟达和超威半导体（AMD）等公司的产品，将其集成到自主设计的车载计算机中。Waymo表示，有了专用芯片后，公司现在能够更快速地处理传感器数据，并运行帮助无人出租车感知和响应周围环境的AI模型。
此举标志着Waymo正朝着更加定制化的无人出租车方向转型，公司称这可能有助于降低成本，同时为乘客提供更宽敞、更便捷的乘坐空间。这也与谷歌开发定制芯片、控制AI计算基础设施成本飙升的更广泛战略不谋而合。
YouTube 将改变观看次数的计算方式，让播放量数字更好看
YouTube 即将调整观看次数的计算方式：视频一开始播放，就会被计为一次观看，这将与 Instagram、TikTok 及 YouTube Shorts 的计算方式保持一致。该更新将于 8 月 24 日生效。YouTube 表示：“这意味着创作者今后可能会看到自己的总观看次数增长得更快。”
Instagram 和 TikTok 都会在视频开始播放或重新播放时将观看次数加一，而 X 则要求用户至少观看视频两秒才算一次观看。去年，YouTube 也将 Instagram 和 TikTok 的这种计数方式应用到了 Shorts。
YouTube 表示，原有的播放量统计方式仍会保留，并将作为分析后台中的“互动观看”指标。正如我的同事大卫·皮尔斯所指出的，YouTube 过去究竟如何计算播放量并不完全明确，但普遍认为，普通 YouTube 视频至少观看 30 秒，才会被计为一次观看。
🗒 标签: #Google #YouTube
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YouTube 的新计数器从视频开始播放的那一刻起就计算观看次数，因此其统计方式更接近 TikTok、X 和 Instagram。
YouTube 即将调整观看次数的计算方式：视频一开始播放，就会被计为一次观看，这将与 Instagram、TikTok 及 YouTube Shorts 的计算方式保持一致。该更新将于 8 月 24 日生效。YouTube 表示：“这意味着创作者今后可能会看到自己的总观看次数增长得更快。”
Instagram 和 TikTok 都会在视频开始播放或重新播放时将观看次数加一，而 X 则要求用户至少观看视频两秒才算一次观看。去年，YouTube 也将 Instagram 和 TikTok 的这种计数方式应用到了 Shorts。
YouTube 表示，原有的播放量统计方式仍会保留，并将作为分析后台中的“互动观看”指标。正如我的同事大卫·皮尔斯所指出的，YouTube 过去究竟如何计算播放量并不完全明确，但普遍认为，普通 YouTube 视频至少观看 30 秒，才会被计为一次观看。
Google 推出Gemini 3.7 Flash模型
Gemini 3.7 Flash将在今年年底前以限时优惠价格提供，输入价格为$0.75/1M ，输出价格为$3.75/1M。
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Gemini 3.7 Flash将在今年年底前以限时优惠价格提供，输入价格为$0.75/1M ，输出价格为$3.75/1M。
谷歌 Chrome、微软 Edge 浏览器双双要求：下载本地 AI 模型需预留 20GB 空间
今年 5 月，有人发现谷歌 Chrome 会自动向符合条件的 PC 下载一个约 4GB 的 AI 模型，引发不少争议。Chrome 利用该模型在设备本地运行部分 AI 功能，减少把任务上传至谷歌服务器的需要，但浏览器因此可能悄悄占掉数 GB 硬盘空间。
据 neowin 当地时间 8 月 8 日报道，谷歌最近又悄然更新了官方 Google 帮助文档，进一步说明 Chrome 设备端 AI 模型的运行要求。按照最新说明，设备必须留有约 20GB 可用磁盘空间，Chrome 才会开始下载 AI 模型。
报道指出，20GB 并不意味着 AI 模型本身有 20GB 大。谷歌没有解释为什么下载前需要预留如此多空间，从文档表述来看，20GB 只是启动下载的最低空间门槛，模型实际占用容量要低得多。
Chrome 目前列出的要求包括：
● 网络连接：必须使用不限流量或非按流量计费的网络。
● 最低可用磁盘空间：约 20GB。
● 设备性能：硬件性能须达到要求。
微软 Edge 也把本地 AI 模型的最低存储空间要求提高到了 20GB，其他条件与 Chrome 大致相同，不过还增加了一项 GPU 要求，显存至少需要 5.5GB。
微软给出的具体条件为：
● 操作系统：Windows 10、Windows 11 或 macOS 13.3 及以上版本。
● 存储空间：存放 Edge 用户配置文件的磁盘卷至少留出 20GB 可用空间。
● GPU：显存至少 5.5GB。
● 网络：必须使用不限流量的数据套餐或非按流量计费的网络；如果当前网络按流量收费，Edge 不会下载模型。
用户可以前往 Chrome“设置 > 系统”，直接关闭设备端 AI 功能。微软则采取了自动清理机制，一旦可用空间降到 10GB 以下，Edge 就会自动删除本地 AI 模型，为其他浏览器功能腾出正常运行所需的空间。
via 匿名
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今年 5 月，有人发现谷歌 Chrome 会自动向符合条件的 PC 下载一个约 4GB 的 AI 模型，引发不少争议。Chrome 利用该模型在设备本地运行部分 AI 功能，减少把任务上传至谷歌服务器的需要，但浏览器因此可能悄悄占掉数 GB 硬盘空间。
据 neowin 当地时间 8 月 8 日报道，谷歌最近又悄然更新了官方 Google 帮助文档，进一步说明 Chrome 设备端 AI 模型的运行要求。按照最新说明，设备必须留有约 20GB 可用磁盘空间，Chrome 才会开始下载 AI 模型。
报道指出，20GB 并不意味着 AI 模型本身有 20GB 大。谷歌没有解释为什么下载前需要预留如此多空间，从文档表述来看，20GB 只是启动下载的最低空间门槛，模型实际占用容量要低得多。
Chrome 目前列出的要求包括：
● 网络连接：必须使用不限流量或非按流量计费的网络。
● 最低可用磁盘空间：约 20GB。
● 设备性能：硬件性能须达到要求。
微软 Edge 也把本地 AI 模型的最低存储空间要求提高到了 20GB，其他条件与 Chrome 大致相同，不过还增加了一项 GPU 要求，显存至少需要 5.5GB。
微软给出的具体条件为：
● 操作系统：Windows 10、Windows 11 或 macOS 13.3 及以上版本。
● 存储空间：存放 Edge 用户配置文件的磁盘卷至少留出 20GB 可用空间。
● GPU：显存至少 5.5GB。
● 网络：必须使用不限流量的数据套餐或非按流量计费的网络；如果当前网络按流量收费，Edge 不会下载模型。
用户可以前往 Chrome“设置 > 系统”，直接关闭设备端 AI 功能。微软则采取了自动清理机制，一旦可用空间降到 10GB 以下，Edge 就会自动删除本地 AI 模型，为其他浏览器功能腾出正常运行所需的空间。
via 匿名
据 9to5Mac 报道，Google正在推出一项更新，终于支持将 Fitbit 的锻炼记录、步数、生命体征等数据直接同步到 Apple Health（健康）。
更新至 Google Health 5.05 后，只需点击个人资料图标，选择“合作伙伴应用”，再选择 Apple Health，即可直接关联数据。
此前，你只能把 Apple Health 的数据导入 Google Health，无法反过来操作。也就是说，你必须借助第三方应用（例如适用于 Fitbit 的 Power Sync 或 Fitbit to Apple Health Sync），或者采用其他变通办法，才能将 Google Health 中的信息同步到 Apple Health。
有 Reddit 用户发现，他人分享的 Claude 对话会出现在公开的搜索结果里。
值得注意的是：每当你在 Claude 或 ChatGPT 的聊天中点“分享”，系统就会生成一个公开页面，而不是私密链接。
这个页面对搜索引擎是可被抓取的，和普通网站一样都能出现在搜索结果里。
主流观点认为 Anthropic 本该用 noindex 标签来防止这种情况发生——更何况 OpenAI 去年也犯过同样的错误。“通过链接分享”不等于“在Google上公开传播”。
只要拍一段短视频，展示你转头的动作，就能证明你是该账号的所有者。
Google 将逐步通过全球分阶段推广的方式向用户推出该功能。你也可以访问 g.co/signin-selfie ，查看账号是否符合资格并设置自拍视频。
Google又提供了一种新的方式：如果你被锁在账户外、忘了密码，或无法使用手机、电脑以及平时用的双重身份验证应用，你仍然可以登录账户。
顾名思义，“自拍视频”就是让你在手机或电脑上录一段短视频，拍下自己的脸；随后系统会把这段视频与谷歌此前保存的参考视频进行比对，从而确认你是账户所有者。
要启用自拍视频功能，你只需对准设备摄像头并根据屏幕提示完成操作。系统会引导你做一些很简单的头部动作，确保从多个角度捕捉到你的面部影像。整体流程类似于苹果 Face ID 这类安全功能的设置方式，但无需额外的红外光。
Google 称，参考视频会在云端被“录制并以加密方式安全保存”，因此不仅局限于创建该视频的设备，能够让更多设备访问。你可以随时通过账号删除它。默认情况下，已保存的自拍视频只用于帮助你完成登录，但Google表示你也可以“选择共享它以用于更多目的”。
登录你的账户时，你还需要再录一段很短的视频：对着镜头做一些简单动作，证明正在实时采集，并将其与系统中保存的参考视频进行精确对比。
Google 表示，为了阻止用照片或深度伪造视频进行冒充的企图，公司采用了多层安全防护，并结合其“标准安全实践”，来提高可疑登录尝试无法通过的概率。
需通过Google Play订阅
• ChatGPT Pro 20x仅需$124/月（当地货币1380 BOB），相比官网$200便宜$76(6.2折)
• Claude Max 20x 售价约$157/月(当地货币 1750BOB)，相比官网$200便宜$43(7.8折)
Google被要求同时调整其搜索和 Play 商店的相关政策。
欧盟已对Google母公司 Alphabet 处以 8.9 亿欧元（约 10 亿美元）的罚款，原因是其违反了《数字市场法案》（DMA）的两项规定。其一是因在搜索结果中对自家产品给予优先待遇，另一则是因阻止安卓开发者将用户导向其他支付选项。
其中 4.6 亿欧元罚款，原因是Google在搜索结果中对自家“Shopping（购物）”“Hotels（酒店）”和“Flights（航班）”服务给予了优先待遇。另一笔 4.3 亿欧元的罚款则与 Play 商店的相关规则有关：这些规则禁止开发者自由引导消费者使用可能更便宜的替代支付方式。
作为裁决的一部分，Google获得 60 天的期限来调整其政策，否则将会面临更多按期追加的罚款。在搜索业务中，Google需要以“公平且不歧视”的方式对待第三方服务；同时，它还必须允许安卓开发者可以自由地向用户推广优惠——这些优惠既可以在 Play 商店内，也可以在 Play 商店之外。
Google正式发布了三款新的Gemini模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite以及专注于网络安全的3.5 Flash Cyber。
这一系列新模型旨在平衡效率与质量，为大规模构建和扩展AI智能体工作流提供更高的token效率、更低的延迟以及更好的性能表现。
Google透露新一代Gemini 4模型的预训练工作也已经正式启动，而3.5 Pro将尽快发布。作为核心主力模型的Gemini 3.6 Flash，在编程、知识工作和多模态任务上的表现均实现了跨越式提升，3.6 Flash相比前代减少了17%的输出token消耗，并且在执行多步骤工作流时仅需更少的推理过程。配合进一步下调的API价格，3.6 Flash显著降低了每个Agent任务的总体成本，并原生内置了Computer Use功能。
针对高吞吐量和极低延迟需求，Google推出了该系列最快的模型3.5 Flash-Lite，其每秒可输出多达350个token。专为漏洞挖掘和修复打造的3.5 Flash Cyber模型通过多智能体协作对抗复杂的网络威胁，该模型目前仅面向政府及受信任的合作伙伴开放试点。
目前，3.6 Flash与3.5 Flash-Lite已通过Google AI Studio、Gemini App、API等渠道开放使用。
via 匿名
代码将随 Unicode 18.0 更新一同发布
如果你愿意，现在就可以在自己的创作中使用Google的 3D emoji。
该公司在周五的世界emoji日上，分享了它在设计这些小图标时的思路和原因。
以前在二维插画里你可能不会太在意的问题，在谈到三维模型时却会变得格外关键：比如，一个笑脸到底算是球体、面具，还是一个平面的圆盘？
除了让人一睹谷歌的设计流程之外，它还表示会将这套表情符号完全开源：
我们将把原始的 .OBJ 文件交给社区，让大家用它们来打造沉浸式的 VR 世界、独立应用，甚至是奇怪的梗图。
Google Blog
Google表示，Gemini Spark功能已向英语Google AI Pro订阅用户推出，此前Gemini Spark只适用于Google AI Ultra订阅用户。
via 匿名
有网友表示 Google 已开始发送邮件警告在 Gemini 中试图绕过或规避滥用行为防范措施 / 安全过滤器的用户，Google 在邮件中表示继续违反可能会无法使用服务，目前，OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 也采用类似政策。
via 匿名
Google之前曾表示会在 6 月推出新的 Gemini 3.5 Pro 模型。不过，知情人士称，由于需要花更多时间从早期测试者那里收集反馈并对模型进行微调，现已将发布时间调整为 7 月。
消息人士称，Google推迟新模型的发布时间，以便有更多时间从早期测试者收集真实的使用场景。报道称，新模型目前已在谷歌的 Antigravity 平台以及 AI 基准测试网站 LMArena 上，向部分用户开放。
