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来自佐治亚理工，UIUC， 清华大学等单位的研究者联合发布了一个非常有力的全自动越狱Agent，通过把有害提问分解成下级的，看似无害的提问，来绕过最强的现代商业大模型中防御机制，实现了近乎完美的攻击成功率（96%-98%）。
根据开源的代码，理论上只要配置各种key，就可以在家攻击越狱各种商业大模型。在论文中，已经被验证可以攻克Gemini系列，GPT-OSS, Claude Haiku 4.5.
via 匿名
周四，就在OpenAI端出备受期待的 GPT-5.2（内部代号 Garlic）之日，谷歌同步推出了迄今最强的深度研究型Agent——Gemini Deep Research Agent，并宣称其基于旗下最先进的Gemini 3 Pro模型。
同日，DeepMind还宣布将在英国建立首个自动化研究实验室，利用AI与机器人加速材料科学实验。
这不是“撞车”，更像一场精心策划的阳谋：在竞争对手聚焦全球目光时，谷歌以一款更具战略意味的产品回应——将Agent 推向操作系统级能力。
Deep Research通过迭代方式规划调查——它会制定搜索查询、阅读结果、发现知识缺口，然后重新进行搜索。此次发布大大增强了网络搜索功能，能够深入网页获取特定信息。
新的Gemini Deep Research agent在人类终极考试（HLE）和DeepSearchQA上取得了最先进的成绩，并且我们在BrowseComp上是最好的成绩。
它经过优化，能够以更低成本生成内容丰富、调研充分的报告。深度研究功能比以往任何时候都更实用、更智能，预计很快会在 Google 搜索、NotebookLM、Google Finance 上上线，并在升级后的 Gemini 应用中提供。
Sam Altman：除了GPT-5.2，我们下周还会为你准备一些小小的圣诞礼物！
https://x.com/sama/status/1999192990171169145
🗒 标签: #OpenAI #GPT #AI
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https://x.com/sama/status/1999192990171169145
在 ChatGPT 中，GPT‑5.2 Instant、Thinking 和 Pro 将于今天开始逐步推出，首先向付费用户提供。在 API 中，它们现已向所有开发者开放。
GPT-5.2是OpenAI迄今最先进的人工智能（AI）模型，针对专业工作场景进行了全面优化，其中的GPT-5.2 Thinking刷新了职业知识评估GDPval测试的历史最高分，也是OpenAI首个性能达到或超过人类专家水平的模型。
OpenAI的产品负责人Max Schwarzer 表示，GPT-5.2 “在代码生成和调试方面取得了显著改进”，能够逐步完成复杂的数学和逻辑运算。他还说，像Windsurf和CharlieCode 这样的编程初创公司报告称，GPT-5.2 拥有“最先进的智能体编码性能”，并且在复杂的多步骤工作流程中取得了可衡量的提升。
OpenAI应用业务的CEO Fidji Simo表示，GPT-5.2在创建电子表格、制作演示文稿、图像识别、代码编写和长文本理解等方面均优于前代产品，旨在"为人们创造更多经济价值"。OpenAI的研究副总Adain Clark称，GPT-5.2在数学推理方面的进步意味着它能更好地处理金融建模、预测和数据分析等任务。
Meta 的下一款 AI 模型可能会改变其“开源”AI 策略，马克·扎克伯格曾称这是“前进的方向”。目前，该公司正在开发一款代号为 Avocado 的新 AI 模型，《彭博社》报道称，他们可能会对其收取使用费用。
去年，Meta 推出了开源的 Llama 4 AI 模型（对此有争议，因为开源倡议组织不同意），但发布效果不佳，Meta 被发现操控 AI 基准测试，还被迫推迟了原定的“Behemoth”版本。不过，据彭博社报道，扎克伯格为了“追求新事物”而取消了那个版本。
在 Llama 4 发布后，扎克伯格对 Meta 的 AI 团队进行了全面调整，包括在公司投资了 143 亿美元后，聘请了前 Scale AI 的首席执行官 Alexandr Wang，并投入大量资金招聘其他顶尖 AI 人才，成立了新的 Meta 超级智能实验室团队。
在 7 月 30 日关于“个人超级智能”的备忘录中，扎克伯格指出，Meta 可能需要调整其开源策略：为了降低潜在的安全风险，公司必须“慎重选择开源的内容”。
作为变革的一部分，扎克伯格现在“花费大量时间和精力与新员工紧密合作，组成一个名为 TBD 实验室的团队，”彭博社报道。这个团队位于 Meta 总部靠近扎克伯格办公室的“隔离空间”内，纽约时报也在关于公司 AI 工作的报道中提到了这一点。
有网友实测 GPT-5.2-high 已经在 Cursor 中可用，估计今晚就全量推送了
此外，ChatGPT 的官方账号今天在 X 上发帖 Sam Altman 烹饪过程需要“garlic”（大蒜）的 meme 图，暗示即将推出代号“garlic”的新模型。
使用步骤为：
1、更新到 Cursor 最新版本
2、在模型设置中手动添加：gpt-5.2 和 gpt-5.2-high
via 匿名
今天，AMD 正在悄然推出其最新的图形和性能提升技术套件，名为 FSR Redstone——可能需要一些时间才能完全理解。
好消息是，目前支持FSR4的游戏已超 200 款，AMD还为超过 30 款游戏推出了基于机器学习的帧生成（也就是“假帧”）。
AMD 此前承诺“FSR Redstone”将在今年下半年推出后，但实际却是通过将 FSR4 融入 Redstone 来实现这一承诺。
现在，FSR 4 被称为“AMD FSR Upscaling（原名 AMD FSR4）”，而 Redstone 则是涵盖整个当前机器学习产品系列的品牌。
由于 AMD 只用一款游戏展示其新推出的 FSR 光线再生技术——《使命召唤：黑色行动 7》，这款游戏在上个月推出时就配备了这项技术，而且目前还没有展示使用 FSR 辐射缓存的游戏，而 AMD 表示这项技术将于 2026 年向游戏开发者开放，供他们在游戏中集成。
有点令人困惑的是，你在大多数游戏中找不到 FSR Redstone（甚至是 FSR 4）的选项。你需要拥有一张 Radeon RX 9000 系列的显卡，因为 AMD 仍然表示基于机器学习的 FSR 版本仅限于这些显卡。
你还需要打开 AMD 软件，在“游戏” > “图形”设置中启用“AMD FSR 放大”或“AMD FSR 帧生成”，然后在游戏内启用 AMD FSR 3.1（有时是 4）。
这是因为这些技术的更先进的机器学习版本需要在每款游戏中单独启用，但只要游戏已经支持 FSR 3.1 或 FSR 4，AMD 就可以在驱动程序中为你（以及游戏开发者）自动完成设置。
用户现在可以快速删除和分离对象，并调整图片以适应新的宽高比例。
Figma 正在推出三款全新的 AI 驱动创意工具，帮助用户无需切换平台即可编辑图片。这些工具在 Figma 设计和 Figma 绘图中均可使用，能够快速删除图片中的对象、将对象隔离以便重新调整位置，以及将图片扩展到原有尺寸之外。
Erase object和 Isolate object工具
可配合 Figma 现有的套索工具使用，用户可以用套索工具围绕图片中需要编辑的特定区域进行绘制。随后，可以立即将这些区域内的对象或人物从图片中删除，并自动填充背景，或者将它们与背景层分离，方便进行重新定位或编辑。
扩展图像工具（效果图）
可以在不失真的情况下，将图片的背景扩展以适应新的宽高比。
Figma 还推出了一个新的图像编辑工具栏，将所有编辑功能集中在一个地方，侧边栏还包括像“去除背景”这样的现有功能。
这些新功能目前只对拥有“Full Seat”订阅权限的 Figma 用户开放。Figma 表示，明年计划将这些新编辑工具推广到其平台上的其他应用中。
据《WSJ》报道，Altma在周一于纽约与WSJ记者的午餐会上表示，虽然业内人士关注 OpenAI 与Google的竞争，但他认为真正的竞争将是 OpenAI 与Apple之间。
他指出，设备在未来人们使用AI中扮演着关键角色，而目前的智能手机并不适合用作人工智能助手或满足相关需求。OpenAI 的新硬件团队最近也在积极从苹果招聘人才。
今天，我们在 Google AI Ultra 订阅用户的 Gemini 应用中推出了 Gemini 3 Deep Think 模式。
这个新模式显著提升了推理能力，旨在解决复杂的数学、科学和逻辑难题，这些难题甚至超出了最先进模型的能力。
Ultra订阅用户可以在提示栏选择“Deep Think”，并在模型下拉菜单中选择 Gemini 3 Pro，即可体验 Gemini 3 Deep Think 模式。
Gemini 3 Deep Think 在“人类的最后考试”（不使用工具的情况下得分 41.0%）和 ARC-AGI-2（通过代码执行达到前所未有的 45.1%）等行业领先的严格基准测试中表现出色。这得益于它采用了先进的并行推理技术，能够同时探索多个假设——这些技术基于最近在国际数学奥林匹克和国际大学生程序设计竞赛世界总决赛中获得金牌的 Gemini 2.5 Deep Think 变体。
Google表示这只是针对部分 Discover 用户进行的一个“小规模界面测试”
AI生成的标题将被浓缩成四个单词，一些文章被添加了误导性和荒谬的标题，而且没有说明这些标题是由Google的AI重写的。
TheVerge还看到Google试图声称“AMD 显卡超过了 Nvidia”，似乎 AMD 发布了一款具有突破性的显卡，但实际上 Wccftech 的报道是关于一家德国零售商在一周内售出比 Nvidia 更多的 AMD 显卡。Wccftech 的标题比较负责，但Google把它变成了点击诱饵。
来自微软的Amar Subramanya，将加入团队领导Craig Federighi 手下的AI团队
苹果公司今天宣布，苹果公司负责机器学习和人工智能战略的高级副总裁John Giannandrea将卸任，并将在2026年春季退休前担任该公司的顾问。
苹果还宣布，著名人工智能研究员Amar Subramanya已加入苹果，担任人工智能副总裁，他将向Craig Federighi报告。
Subramanya将引领关键领域，包括苹果基础模型、机器学习研究以及人工智能安全与评估。
DeepSeek宣布同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。
DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。
DeepSeek-V3.2 的思考模式也增加了对 Claude Code 的支持，用户可以通过将模型名改为 deepseek-reasoner，或在 Claude Code CLI 中按 Tab 键开启思考模式进行使用。但需要注意的是，思考模式未充分适配 Cline、RooCode 等使用非标准工具调用的组件，我们建议用户在使用此类组件时继续使用非思考模式。
新模型技术报告
开源地址
DeepSeek-V3.2：HuggingFace / ModelScope
DeepSeek-V3.2-Speciale： HuggingFace / ModelScope
12月1日，豆包手机助手技术预览版正式发布，首发搭载于中兴nubia工程样机。
与传统App不同，这款直接嵌入操作系统底层的AI，不仅拥有专属物理按键和“屏幕感知”能力，更展现了令互联网巨头战栗的野心：它试图绕过APP的信息孤岛，直接接管操作权。
据介绍，豆包手机助手，是在豆包APP的基础上，和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。
在手机助手的落地路径上，豆包明确表示没有自研手机计划，正与多家手机厂商洽谈，以“生态合作”形式将豆包手机助手整合进不同品牌机型中，相关进展将在后续公布。
现阶段，开发者和科技爱好者可以在豆包与中兴合作的工程样机nubia M153 上，体验豆包手机助手的技术预览版本。目前该版本已面向开发者和科技爱好者少量发售，售价3499元。
For GPU Owners
Linux server (6.16+ for full TDX support) with:
- Intel TDX-capable CPU
- NVIDIA GPU with CC support (H100+)
- QEMU with TDX support (10.1+)
英伟达下跌5.5%，市值蒸发2430亿美元，目前市值为4.17万亿。
今年10月30日，英伟达市值首度突破5万亿。
🗒 标签: #英伟达 #AI
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今年10月30日，英伟达市值首度突破5万亿。
新加坡国家AI计划放弃Meta模型 转向阿里千问
据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。
自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。
🗒 标签: #新加坡 #AI #Meta #Qwen
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据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。
自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。
Anthropic称，它具有出色的智能和效率，是目前在编码、智能代理和计算机应用方面最强的模型。Claude Opus 4.5 在实际软件工程测试中表现出色，处于行业领先水平
Opus 4.5 现已在我们的应用程序、API 以及三大云平台上线。
claude-opus-4-5-20251101价格现为，每百万tokens $5 input /$25 output.
