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Edge中的Copilot现可跨标签页抓取信息并生成学习内容
用户在与 Copilot 开始对话时，可以直接让它基于当前浏览内容进行提问，例如让它比较不同购物页面上的产品，或将多篇打开的文章整理成概要。
微软在公告中强调，用户可以自主选择开启哪些体验，也可以关闭不需要的功能。
在移动端，Edge 应用也获得重要升级。 更新后，用户可直接与 Copilot 共享屏幕，并就屏幕上所见内容进行语音交流和提问。 微软强调，应用将通过清晰的视觉提示告诉用户 Copilot 何时在执行操作、提供帮助、监听或查看页面内容，以增强透明度和可控性。
🗒 标签: #微软 #Edge #Copilot
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微软正在为其 Edge 浏览器推出一项重要更新，让内置的 Copilot AI 聊天机器人可以在得到用户授权后，从用户打开的所有标签页中提取信息，用于回答问题、对比商品、生成摘要等。
用户在与 Copilot 开始对话时，可以直接让它基于当前浏览内容进行提问，例如让它比较不同购物页面上的产品，或将多篇打开的文章整理成概要。
微软在公告中强调，用户可以自主选择开启哪些体验，也可以关闭不需要的功能。
在移动端，Edge 应用也获得重要升级。 更新后，用户可直接与 Copilot 共享屏幕，并就屏幕上所见内容进行语音交流和提问。 微软强调，应用将通过清晰的视觉提示告诉用户 Copilot 何时在执行操作、提供帮助、监听或查看页面内容，以增强透明度和可控性。
在针对性侵的刑事调查中，通常会对女性生殖器进行DNA分析，目的是检测施暴者精子的存在以证明性行为的发生。然而，当未检测到精子时（如施暴者使用避孕套），这类检测通常是无效的。
然而，最近澳大利亚科学家的一项研究发现，性行为过程中细菌会在双方个体之间传播，因此可以追溯到性伴侣独特的生殖道微生物群，他们将此称为性微生物组。对这些微生物组进行分析，或将成为识别性侵施暴者的新手段。相关研究2月13日发表于《iScience》期刊。
“这项研究基于法医学的一个基本概念，即每一次接触都会留下痕迹。”澳大利亚莫道克大学的首席调查员Brendan Chapman说，“迄今为止，很少有研究在法医学的背景下探索性微生物群。这项研究表明，我们可以观察到异性伴侣在性行为后留下的微生物痕迹。”
研究人员招募了12对一夫一妻的异性伴侣，调查这些细菌是否会在性行为过程中转移，包括在使用避孕套的情况下。在研究开始时，每位参与者使用拭子收集了性微生物组样本。研究人员使用RNA测序确定了存在哪些细菌菌株，直至亚种水平，并确定了每个参与者的微生物特征。
然后，参与者被要求在不同的时间内（从2天到14天）禁欲，然后再进行性行为。之后，再次从每个人的生殖器微生物组中收集样本。分析表明，参与者的独特细菌特征可以在性行为后的性伴侣样本中被识别出来。
其中3对夫妇报告使用了避孕套。分析发现，虽然这确实对微生物的转移有一定影响，但并没有完全抑制转移。“当使用避孕套时，大部分的传播是从女性传给男性的。”莫道克大学的Ruby Dixon说，“这显示了一种检测性侵行为的方法，也意味着即使使用了安全套，也可能有微生物标记来检测性接触。”
“在性侵犯案件中，性微生物组的应用仍处于起步阶段。”Dixon说，“重要的是要完全了解可能影响男性和女性微生物多样性的外部因素，这是我们计划继续研究的事情。”
微软研究院和 Xbox 游戏工作室 Ninja Theory 合作开发了一个新的游戏 AI 模型。
首发生成式人工智能工具Muse，用于创建视频游戏场景，能够根据视觉效果或玩家的控制器动作生成游戏环境。它能理解三维游戏世界和游戏物理，并能对玩家与游戏的互动做出反应。
“这让模型能够创建由 AI 呈现的连贯且多样的游戏玩法，这标志着朝着能够支持游戏创作者的生成式 AI 模型迈出了重要一步，”微软游戏 AI 公司副总裁 Fatima Kardar 解释道。
Muse 模型通过大量来自 Xbox 游戏《Bleeding Edge》的玩家游戏数据进行训练，这是微软研究院和游戏工作室 Ninja Theory 合作的成果，它们都位于英国剑桥。
微软正在扩展 Windows 11 的内置 AI 功能列表，增加了几项新功能，例如由 AI 支持的
Windows 搜索、"Click to Do"、生成填充和擦除以及照片中的超级分辨率等功能。
Click to Do
Click to Do 在您按下 Windows 键并单击鼠标时触发。 它可以扫描屏幕上显示的内容，并提供各种有用的快捷方式，例如必应中的可视化搜索、背景模糊或移除、购物帮助等。 在处理文本时，它还可以帮助你改写、总结或解释。 Click to Do可在任何屏幕和任何应用程序中使用。
Windows 搜索
Windows 搜索一直饱受批评，但微软终于在人工智能的帮助下修复了这一问题。 通过更新后的搜索，您可以使用自然语言查找对象，而无需知道其确切的文件名。 更新后的搜索还能理解拼写错误的查询、查找照片中的对象等，而这一切都无需激活互联网连接。
更新后的搜索将首先在文件资源管理器中使用，但微软还计划将其引入 Windows 搜索和设置搜索。 后者将通过您自己的描述来帮助您找到所需的功能或选项，例如"添加我的耳机"。
照片和画图
照片中的超级分辨率可帮助您将低分辨率图像增强和放大多达八倍。 照片应用可让您调整提升强度，并将结果与原始图像进行比较。 微软还介绍说，神经处理单元将"在数秒内免费"完成工作，而无需"彻夜等待"。
画图中的生成填充和擦除在 Windows 11 的默认图像编辑器中加入了现有的 Cocreator 功能。 在最新更新中，画图将允许您选择要删除的区域。
此外，您还可以选择一个区域，然后用自然语言告诉画图工具您想在图像中添加什么内容。 您可以点击"看起来不错"接受建议或重新生成结果。
最后，微软更新了底层模型，使其能够提供更好、更快的结果，而且其内置的节制功能将确保不会在画图中生成有害内容。
根据迈克尔-托马斯（Michael Thomas）的分析，2023 年，Google和微软各消耗 24 太瓦时的电力，超过了 100 多个国家的耗电量，其中包括冰岛、加纳和突尼斯。虽然大量使用能源意味着这些科技巨头会对环境造成巨大影响，但应该指出的是，Google和微软创造的财富也超过了许多国家。
详细分析显示，Google和微软 2023 年的耗电量为 24 太瓦时，相当于阿塞拜疆（人口 1014 万）的耗电量，高于其他几个国家。例如，冰岛、加纳、多米尼加共和国和突尼斯的耗电量均为 19 太瓦时，而约旦的耗电量为 20 太瓦时。当然，也有一些国家的耗电量超过了Google和微软。例如，拥有 540 万居民的斯洛伐克的耗电量为 26 太瓦时。
这一比较凸显了高科技公司对能源的巨大需求：Google和微软运营的数据中心对环境造成了相当大的影响。但是，如果我们将Google和微软的耗电量和发电量与上述一些国家进行比较呢？
2023 年，Google创造了 3056 亿美元的收入，而根据Google自己的数据，包括Google搜索、Google云和 YouTube 等工具在内的Google经济影响为经济贡献了约 7390 亿美元。
微软公布的 2023 年收入为 2119 亿美元。要知道，世界上绝大多数人都在使用微软的 Windows 和 Office，而且大量在线应用程序都运行在微软的 Azure 上，因此微软产品的经济影响可能以万亿美元计。
与能源消耗大致相同的国家相比，2023 年阿塞拜疆的 GDP 约为 780 亿美元，斯洛伐克的 GDP 约为 1270 亿美元，冰岛的 GDP 约为 300 亿美元。
Google和微软的经济产出远远超过了这些国家的国内生产总值，这凸显了这些科技巨头庞大的资金规模与其大量的电力消耗。虽然Google和微软的大量用电量凸显了在科技行业内围绕可持续发展和采用可再生能源进行讨论的必要性，但这两家公司在行业内采用可再生能源方面处于领先地位。
事实上，Google早已成为使用可再生能源的先驱。该公司自 2007 年起就实现了碳中和，并计划到 2030 年在其所有数据中心实现全天候无碳能源运营。2023 年，Google宣布将继续投资可再生能源项目，扩大其投资组合，包括各种风能、太阳能和其他可再生能源。
至于微软，它已承诺到 2030 年实现负碳排放，即从环境中清除的碳要多于排放的碳。同年，公司还将实现零废物产生和正用水量的目标。2023 年，微软将其签约的可再生能源资产组合增加到 19.8 千兆瓦以上，涵盖 21 个国家的项目。公司还致力于减少直接运营排放，解决间接排放问题，尤其是与建设新数据中心和硬件组件相关的排放。
微软和 Quantinuum 声称在量子计算领域取得突破
据路透社报道，微软和 Quantinuum 周三表示，通过提高量子计算机的可靠性，他们在使量子计算机成为商业现实方面迈出了关键一步。
量子计算机可以执行传统计算机需要几百万年才能完成的科学计算任务。
量子计算的基础单位“量子比特”虽然计算速度极快，但非常敏感，如果量子计算机受到轻微干扰就会产生数据错误。为了克服这个问题，量子计算研究人员通常会制造出远超需求的物理量子比特，并通过纠错技术，产生较少数量但高度可靠和实用的量子比特。
微软和 Quantinuum 表示他们在该领域取得了突破。微软将其编写的纠错算法应用于 Quantinuum 的物理量子比特上，从 30 个物理量子比特中获得了大约了 4 个高度可靠的量子比特。
微软负责战略任务和技术的执行副总裁 Jason Zander 表示，该公司相信这是迄今为止量子芯片中可靠量子比特的最佳比例。
微软表示，计划在未来几个月内向其云计算客户发布该技术。
via 匿名
🗒 标签: #微软 #AI #Quantinuum
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据路透社报道，微软和 Quantinuum 周三表示，通过提高量子计算机的可靠性，他们在使量子计算机成为商业现实方面迈出了关键一步。
量子计算机可以执行传统计算机需要几百万年才能完成的科学计算任务。
量子计算的基础单位“量子比特”虽然计算速度极快，但非常敏感，如果量子计算机受到轻微干扰就会产生数据错误。为了克服这个问题，量子计算研究人员通常会制造出远超需求的物理量子比特，并通过纠错技术，产生较少数量但高度可靠和实用的量子比特。
微软和 Quantinuum 表示他们在该领域取得了突破。微软将其编写的纠错算法应用于 Quantinuum 的物理量子比特上，从 30 个物理量子比特中获得了大约了 4 个高度可靠的量子比特。
微软负责战略任务和技术的执行副总裁 Jason Zander 表示，该公司相信这是迄今为止量子芯片中可靠量子比特的最佳比例。
微软表示，计划在未来几个月内向其云计算客户发布该技术。
via 匿名
微软和英伟达宣布重大集成，以加速各地企业的生成式 AI
在 GTC 上，微软公司和英伟达通过强大的新集成扩展了长期合作，这些集成在 Microsoft Azure、Azure AI 服务、Microsoft Fabric 和 Microsoft 365 中利用了最新的 NVIDIA 生成式 AI 和 Omnivers 技术。
微软将成为首批将 NVIDIA Grace Blackwell GB200 和先进的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络的强大功能引入 Azure 的组织之一，为自然语言处理、计算机视觉、语音识别等提供尖端的万亿参数基础模型。
NVIDIA GPU 和 NVIDIA Triton Inference Serve 有助于 Microsoft Copilot for Microsoft 365 中提供 AI 推理预测。Copilot for Microsoft 365 即将作为 Windows 11 PC 上的专用物理键盘按键提供，它将大型语言模型的强大功能与专有企业数据相结合，提供实时情境化智能，使用户能够提高他们的创造力、生产力和技能。
via 匿名
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在 GTC 上，微软公司和英伟达通过强大的新集成扩展了长期合作，这些集成在 Microsoft Azure、Azure AI 服务、Microsoft Fabric 和 Microsoft 365 中利用了最新的 NVIDIA 生成式 AI 和 Omnivers 技术。
微软将成为首批将 NVIDIA Grace Blackwell GB200 和先进的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络的强大功能引入 Azure 的组织之一，为自然语言处理、计算机视觉、语音识别等提供尖端的万亿参数基础模型。
NVIDIA GPU 和 NVIDIA Triton Inference Serve 有助于 Microsoft Copilot for Microsoft 365 中提供 AI 推理预测。Copilot for Microsoft 365 即将作为 Windows 11 PC 上的专用物理键盘按键提供，它将大型语言模型的强大功能与专有企业数据相结合，提供实时情境化智能，使用户能够提高他们的创造力、生产力和技能。
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《纽约时报》正在起诉OpenAI和微软，称这两家公司通过“复制和使用数百万篇”该出版物的文章来构建他们的人工智能模型，现在与该出版物的内容“直接竞争”。并要求它们对涉嫌复制其作品而承担“数十亿美元的法定和实际损害赔偿”。
根据诉讼文件的描述，泰晤士报指控OpenAI和微软的大型语言模型（LLMs），这些模型驱动了ChatGPT和Copilot，“能够生成完全照搬泰晤士报内容、紧密总结其内容以及模仿其表达风格的输出。”该媒体机构称，这“削弱并损害”了泰晤士报与读者的关系，同时也剥夺了它的“订阅、授权、广告和联盟收入。”
与此同时，诉讼指出，基于《纽约时报》内容训练的人工智能模型的发布对微软和OpenAI两家公司来说已经证明是“极其有利可图”的。该出版物声称，它已经尝试与这两家公司进行了数月的谈判，以“确保其内容的使用得到公平的价值”，但未能找到解决方案。
《纽约时报》是众多阻止OpenAI网络爬虫的新闻媒体之一，阻止这家人工智能公司从其网站抓取内容并用于训练其AI模型。
《光环：无限》前创意总监Joseph Staten周一宣布，他将担任Netflix一款新AAA游戏的创意总监。此前，他刚刚宣布离开微软。
“在我的工作生活中，没有什么比与他人合作构建充满标志性人物、深刻的谜团和无尽的冒险的世界更让我喜欢的了，”斯塔顿周一在一条简短的推特帖子中写道。
他没有透露更多关于新游戏的细节，但他说这将是一款“全新的AAA级多平台游戏和原创IP。”
