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据网络平台数据，上映21天，《哪吒之魔童闹海》（即《哪吒2》）总票房（含预售及海外）已突破123.19亿元，超过《头脑特工队2》登顶全球动画电影票房榜，同时位居全球影史票房榜第8名。
请勿在公共场合查看封面！
这些广告的意图很明显，但由于画面被裁剪了，你无法判断她是不是在做这件事。不过她的意图是非常明确的。
一些网友评论称，至少在一个月前就看到过这个广告，很难想像审核没有下架该广告。
网友戏称：他们会封禁你的频道，但是允许这些内容出现在儿童账户中。
这是一些广告的录屏（NSFW!请不要在公告场合打开链接）：
由埃隆·马斯克拥有的社交媒体平台 X 已将其 Premium+订阅计划的月费在美国提高到了 50 美元。
年度订阅费现在定价为 350 美元，这是该计划在最近几个月内的第二次涨价。此前，在 12 月已经从 16 美元涨到了每月 22 美元。
这个新的定价与 Grok 3 同时更新发布，Grok 3 是马斯克的 AI 公司 xAI 推出的最新 AI 模型。
Premium+ 订阅用户将可以使用某些 Grok 3 功能。
直播地址：https://x.com/xai/status/1891699715298730482
https://x.com/sama/status/1891667332105109653
x.ai最低充值额度为$5，充值后可选择是否参加该计划
近日，代理经销商ОЕМ Glоbаl Tесhnоlоgiеs 在欧亚经济委员会（EEC）为索泰制造的多型显卡进行注册，其中包含了RTX 5050！
但目前RTX 5050是桌面端还是移动端不确定。一方面索泰主要是做桌面端的显卡，另一方面，40系的RTX 4050是移动端显卡。所以到底有没有桌面端的RTX 5050，还得等消息。
根据爆料，桌面端 RTX 5060显卡应基于GB206核心，配备128bit的8GB GDDR7显存。如果英伟达如果要推出桌面端 RTX 5050，则可能会选择GB207核心与8GB GDDR6的组合。
数据存储领域重要突破：芝加哥大学团队在 1mm 晶体上存储数 TB 数据
根据 TechSpot 的报道，美国芝加哥大学的研究团队在数据存储领域取得了重要突破 —— 成功在一个仅一毫米大小的晶体立方体内存储了数 TB 的数据。研究人员利用晶体中的单原子缺陷，将数据的二进制 1 和 0 存储在其中，从而实现了这一壮举。
长期以来，数据存储依赖于在“开”和“关”两种状态之间切换的系统，但传统存储方式中，存储这些二进制信息的组件尺寸受限，限制了设备的存储容量。
芝加哥大学普利茨克分子工程学院的研究团队开发了一种突破性方法，成功展示了如何利用晶体中的缺失原子，将数据存储在小至一毫米的空间内，存储量达到数 TB。
via 匿名
🗒 标签: #数据存储
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根据 TechSpot 的报道，美国芝加哥大学的研究团队在数据存储领域取得了重要突破 —— 成功在一个仅一毫米大小的晶体立方体内存储了数 TB 的数据。研究人员利用晶体中的单原子缺陷，将数据的二进制 1 和 0 存储在其中，从而实现了这一壮举。
长期以来，数据存储依赖于在“开”和“关”两种状态之间切换的系统，但传统存储方式中，存储这些二进制信息的组件尺寸受限，限制了设备的存储容量。
芝加哥大学普利茨克分子工程学院的研究团队开发了一种突破性方法，成功展示了如何利用晶体中的缺失原子，将数据存储在小至一毫米的空间内，存储量达到数 TB。
via 匿名
Meta 宣布了一项雄心勃勃的新海底互联网电缆项目，覆盖超过 50,000 公里，连接北美和南美、非洲、亚洲及澳大利亚。作为多个海底通信电缆的共同拥有者，Meta 表示，这一名为 “Waterworth 计划” 的新项目将是其首次完全拥有和运营的电缆系统。Meta 表示，这将是迄今为止部署的最长电缆，预计该项目的成本将超过 100 亿美元。
Waterworth 计划将连接的区域包括美国东海岸、巴西、南非、印度、澳大利亚，并最终回到美国西海岸，这些地区已经通过其他海底电缆与全球其他地方相连接。这个项目将是首个直接将巴西与南非连接起来的海底电缆，同时也是唯一一条连接印度与澳大利亚的电缆，绕过了马六甲海峡。
Waterworth 计划预计将部署一种更具韧性的电缆技术，以帮助其更好地承受常规的磨损。Meta 还将把电缆铺设在深水区域，有时深度可达约 23,000 英尺，以使其更难被接触和破坏。它还表示，将在高风险断层区（如靠近海岸的水域）采用“增强埋设技术，以避免船锚和其他危险造成的损害。”
via 匿名
根据《彭博》报导，Apple 计划在 2025 年秋季开始推出搭载 M5 芯片的 Mac 产品。在此之前，M4 版本的 MacBook Air 预计将于 3 月发布，随后 Mac Studio 和 Mac Pro 也可能于 6 月的 WWDC 开发者大会期间迎来 M4 芯片升级。
MacBook Pro 率先升级 M5
报道指出，Apple 预计于 2025 年秋季推出搭载 M5 芯片的新款 MacBook Pro。过去两代 MacBook Pro 均在 10 月至 11 月间发表，因此此时间点相当符合 Apple 的既有更新节奏。
此外，Mac mini 和 iMac 可能在 2025 年底前获得 M5 芯片升级，以符合 Apple 一贯的产品更新周期。
年底推出 M5 iPad Pro
相较于 M4 芯片先在 iPad Pro 首次亮相后才进入 Mac 产品线，M5 芯片的发展方向则有所不同。报道称，M5 芯片预计最早于 2025 年底或 2026 年初应用在新一代 iPad Pro。
此外，Apple Vision Pro 的下一代产品也可能采用 M5 芯片，进一步提升设备效能。
Apple 在 M5 芯片的产品更新策略上似乎将更侧重 Mac，而非像 M4 那样优先导入 iPad Pro，显示其对 Mac 产品线的重视程度可能有所提升。
上周微软更新 Windows 11 24H2 版硬件支持列表删除数百款英特尔处理器，这些处理器包括英特尔第 8 代、第 9 代和第 10 代处理器，所以该消息也被误认为 Windows 11 将不再支持这些处理器。
不过微软已经发布声明澄清这个误解，简单来说删除英特尔旧版处理器并非不再支持，而是推荐 OEM 制造商不要再使用这些老旧的处理器。
这项变化不会对消费者产生任何影响，用户可以继续在英特尔第 8/9/10 代处理器上安装并使用 Windows 11 最新版以及后续版本，不会出现 CPU 不支持导致无法安装或升级的问题。
微软还额外强调 Windows 11 系统的硬件要求没有发生任何变化，微软也没有阻止任何受支持的硬件安装 Windows 11 24H2 版，即便用户使用的 CPU 已经不再被微软推荐。
考虑到目前第 8/9/10 代处理器已经发布多年现在不被微软推荐使用也是非常合理的，估计大多数 OEM 也没有这些老旧的库存货。
微软更新的文档除了删除大量旧款 CPU 外，还增加了多款新 CPU，包括英特尔和 AMD 推出的附带 NPU 单元的 AI 处理器，这些都是微软推荐使用的处理器。
特斯拉申请注册“赛博”商标 国际分类为运输工具
中国商标网显示，特斯拉有限公司于2025年1月6日申请注册“赛博”中文商标，国际分类为“12-运输工具”。商标流程显示，该申请已获受理。
🗒 标签: #特斯拉
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中国商标网显示，特斯拉有限公司于2025年1月6日申请注册“赛博”中文商标，国际分类为“12-运输工具”。商标流程显示，该申请已获受理。
Apple Vision Pro 才刚满一岁，却可能迎来有史以来最重要的更新——而且不需要任何硬件升级。根据最新传闻，Apple 计划将 Apple Intelligence 带到 Apple Vision Pro。去年 6 月发布 Apple Intelligence 时，Apple 只承诺支持 iPhone、iPad 和 Mac，并未提及 Vision Pro。
目前，Apple Intelligence 仅适用于 iPhone 15 Pro、iPhone 16、iPhone 16 Pro，M 系列 iPad Pro、iPad Air，最新 iPad mini，以及 M 系列 Mac。Apple 从未保证这项技术会登陆 Vision Pro，让许多用户感到遗憾。
然而，根据《彭博》记者 Mark Gurman 的最新报道，Apple 内部计划将 Apple Intelligence 扩展到现有的 Vision Pro，这将是首次有明确迹象显示 AI 功能可能来到这款头戴设备。如果消息属实，这对于花费 3,500 美元购买 Vision Pro 的用户来说，无疑是个惊喜。
据彭博社报道，苹果仍在致力于对 Siri 进行一些重大的 AI 升级，但这些升级不会随 iOS 18.4 一起推出，而是可能会受到限制或推迟到 iOS 18.5。
在苹果内部，许多测试新 Siri 的员工发现这些功能还不能稳定运行。而且软件准备的时间已经很紧迫了。虽然 iOS 18.4 要到四月份才会公开发布，但开发者的测试版预计最快下周就会推出。
via 匿名
OpenAI首席执行官Sam Altman宣布GPT 4o升智，智力要达到o3 pro水平，他还表示更新后的GPT 4o还是最好的AI搜索产品。
via 匿名
https://x.com/elonmusk/status/1890958798841389499
Perplexity 于周五宣布推出全新的 AI 研究工具 Deep Research，成为最新加入 AI 深度研究竞争的公司。Google 早在去年 12 月就在 Gemini AI 平台上推出类似功能，而 OpenAI 也在本月稍早推出了自家的研究的 Deep Research 工具。有趣的是，这三家公司都为该功能取了相同的名称——Deep Research。
这些 AI 研究工具的核心目标是提供更深入且具备真实来源引用的回答，主要面向专业领域使用者，而非一般消费级聊天机器人。Perplexity 在官方日志表示，Deep Research 擅长处理金融、行销及产品研究等高阶专业任务。
Perplexity 的 Deep Research 目前已在网页版推出，并计划很快扩展至 macOS、iOS 和 Android 应用。使用者只需在 Perplexity 查询时选择「Deep Research」模式，即可生成详细的研究报告，并支持输出 PDF 或以 Perplexity Page 形式分享。
